随着工业的不断发展,用于各个领域的零件必须经过多次检查才能使用,使用自动化视觉检测设备检测零件的表面缺陷,可以大大摒弃原来的手工检测和半机械检测的缺陷,同时它可以使用相关程序通过网络连接进行远程控制。
自动化视觉检测设备适用于检测橡胶圈、螺丝、手机配件、不锈钢、铝材、塑胶,电感,电容,硅胶,螺母,垫片等产品,检测效率达1000每分钟、准确率高达99.99%、检测精度高达0.005mm。
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基于机器视觉技术的自动化检测设备通过工业摄像机将产品外观信息转换成图像信号,并传输到图像处理系统中,根据图像亮度、大小、颜色、像素等各种信号进行数字信号的转换。
自动化检测设备对各种信号进行比较,获得产品外观的位置、长度、面积等特征,并根据结果判断产品质量是否合格,初始输入结果包括尺寸、数量、合格/不合格等信息,完成自动识别的全过程。
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视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确地找到被测零件并确认其位置,在半导体封装领域,设备需要按照机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头,准确拾取芯片并进行绑定,这就是视觉定位在机器视觉工业领域基本的应用。
实际上,物体分拣应用是建立在识别、检测之后一个环节,通过机器视觉系统将图像进行处理,实现分拣,在机器视觉工业应用中常用于食品分拣、零件外貌瑕疵自动分拣、棉花纤维分拣等。
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