基于机器视觉技术的自动化检测设备通过工业摄像机将产品外观信息转换成图像信号,并传输到图像处理系统中,根据图像亮度、大小、颜色、像素等各种信号进行数字信号的转换。
自动化检测设备对各种信号进行比较,获得产品外观的位置、长度、面积等特征,并根据结果判断产品质量是否合格,初始输入结果包括尺寸、数量、合格/不合格等信息,完成自动识别的全过程。
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在工业生产过程中,与传统的测量和检测方法相比,机器视觉检测设备具有快速、准确、可靠、智能化等优点,它对提高产品检验的一致性、产品生产的安全性、降低工人的劳动强度、实现企业安全生产的自动化管理具有非常重要的作用。
在机器视觉检测设备中,良好的光源和照明方案往往是整个系统成功的关键,光源与照明方案的匹配应尽量突出物体的特征参数,在增加图像对比度的同时,应保证足够的整体亮度,物体位置的变化不应影响图像质量。
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由于机器视觉系统可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,也易于同设计信息以及加工控制信息集成,因此在现代自动化生产过程中,人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。
机器视觉系统提高检测精度,统一检测标准,消除人工检测的个体差异,确保每个产品质量合格,统具有检查精度高、处理速度快,抗干扰能力强、运转安稳等优势,现已广泛应用于工业自动化中,可完成商品出产中数量、脏污、标准和定位等不易控制因素的可控检查,剔除不良品,确保产品品质。
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