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机器视觉检测系统通过适当的光源和图像传感器(CCD摄像机)获取产品的表面图像，利用相应的图像处理算法提取图像的特征信息，然后根据特征信息进行表面缺陷的定位、识别、分级等判别和统计、存储、查询等操作。

视觉表面缺陷检测系统基本组成主要包括图像获取模块、图像处理模块、图像分析模块、数据管理及人机接口模块，机器视觉在工业检测、包装印刷、食品工业、航空航天、智能交通、文字识别等领域得到了广泛的应用。

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工业自动化视觉检测是通过成像将外部信息显示成数字信号，并反馈给计算机，它需要依赖于一整套硬件解决方案，包括光源、摄像机、图像采集卡、视觉传感器等，是计算机处理和分析数字信号的主要App算法。

工业自动化视觉检测在工业中有着广泛的应用，其核心功能包括测量、检测、识别、定位等，在机器视觉中，缺陷检测功能是机器视觉中应用比较广泛的功能之一，主要检测产品表面的各种信息。

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