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人眼是一个很复杂的工具，和大脑相结合，让大家感知到周边的环境。就算是目标的确切形状发生了变化，大家也可以很快的识别它们。大家利用视觉系统来感知大家所处的环境。并有一个能够锐利聚焦特定区域的广阔视野。随着人类不断适应许多不同的刺激和环境以求生存，这些能力已经在几千年中逐渐演变进化。

但是，大家的视觉感受是存在一定局限性的。首先，大家有两只眼睛，如果物品快速一定的话，人眼是没有办法看清楚的，而且它们只对光谱的有限部分敏感。眩光和反射也妨碍了大家长时间专注物体某些属性（如尺寸或颜色）的能力。另外，大家对于图像的感知和存储还是很主观的。因此，也难怪人眼没有办法进行准确的测量，所以说人眼不是验证产品质量的理想工具。

机器视觉：比人眼更可靠、更准确

机器视觉，或称基于成像的自动检测和分析，当涉及准确和可靠的产品检测时，拥有超越人类视觉的全面优势，并且通常还结合了不同的技术。下面是两个如何实现机器视觉系统，以确保生产环境中的高质量的例子。
示例1：必须彻底检查以20个/秒的速度移动的产品。目标是以0.02mm的精度检测误差。  

鉴于快速的节拍和对长期可靠性的需求，在这种情况下肉眼观察不是一种选择。然而，如果企图这样做，那么这样的一个实验会涉及一大堆人，这又将违背检查的客观性。机器视觉才是解决之道：摄像机使用非常快的快门速度和短暂的偏振光曝光（频闪）观察快速移动的产品。这能够创建清晰的图像，其中的缺陷可看得清清楚楚。然后，特殊的App在50ms内检索所有缺陷，每天可工作24小时（通过使用实时操作系统或FPGA）。因此，这个系统在各方面都优于人眼检验。
示例2：在以5m/s速度通过的物体上，必须在20mm的区域内检测到几μm的缺陷。

如果在这种情况下使用人眼进行检查，则需要一个人能够在以18km/h速度移动（即每秒一个）的产品的2m表面上看到几微米的缺陷。因此在这里，用肉眼检查同样不现实。选择是结合了高科技的机器视觉技术（如8k线扫描技术）与快速镜头、LED线条灯和超高速“即时”图像处理App的组合方案。

人眼对比自我学习App

人眼有一个长项令人赞叹：发现产品的异常或缺陷。如果产品足够大，大家会马上在产品上发现缺陷。即使大家以前从未见过这个缺陷，大家也会立即注意到一件小物件上的划痕或衣服上的裂口。通常，当大家拿起一件物品，转动它观察反光，大家就会无意识地感受到异常。这与大家杰出的解读能力相结合，使人眼几乎无与伦比。

然而，近年来，机器视觉技术已经有了很大发展，现在在很多情况下能与大家的解读能力相媲美。使用复杂的自学视觉算法，当前的技术能够以与人脑实行任务相同的方式处理图像。如果提供带有附加信息的图片库，智能App可自学在哪里发现错误，而无需任何人编写即使一行代码。这些附加信息可以指出哪些产品是好的，哪些是坏的，或显示缺陷位于何处。即使是改变设计的产品也能被快速识别。

总结

在任何情况下，机器视觉都可以匹敌甚至超越大家眼睛和大脑的视觉检测能力。